Controllo qualità, big data e AI per il settore alimentare
Qualità in tempo reale: meno sprechi, più resa con big data e AI.
Vengono integrate verifiche in linea e di laboratorio con analisi dati avanzate per leggere i processi in tempo reale, prevenire scostamenti e guidare decisioni operative. Sensori, spettroscopia infrarossa (IR) e chemiometria forniscono misure oggettive; dashboard e modelli predittivi trasformano i dati in azioni concrete su resa, specifiche e gestione dei flussi.
Vuoi saperne di più?
perché scegliere l’utilizzo dei big data ed AI per il controllo qualità
- Decisioni su dati affidabili
misure replicabili lungo la linea e report coerenti tra lotti e periodi. - Monitoraggio continuo
indicatori chiave visibili a reparto e a stabilimento, con letture in tempo reale. - Interventi tempestivi
alert su deviazioni e suggerimenti operativi per contenere scarti e rilavorazioni. - Sistemi di tracciabilità
implementazione di sistemi informatici per la gestione di big data aziendali. - Modelli predittivi e Miglioramento continuo
modelli e soglie si aggiornano con l’evoluzione dei dati di processo.
Dai dati all’azione: il metodo ProByTech
Soluzioni e tecnologie per la valorizzazione dei sottoprodotti alimentari
Meno sprechi, più resa. Tecnologie e dati per trasformare scarti in ingredienti, semilavorati ed energia, con implementazioni scalabili in impianto.
01
Valutazione della qualità dei sottoprodotti
Analisi e caratterizzazione
Campionamento e mappa dei flussi
punti di generazione, volumi e stagionalità.
Caratterizzazione nutrizionale/funzionale
proteine, fibre, vitamine/minerali e composti bioattivi.
Strumenti di controllo qualità
spettroscopia IR e modelli chemiometrici per letture rapide e tracciabili.
02
VALORIZZAZIONE componenti proteiche e altre componenti nutrizionali
Definizione degli obiettivi
Resa e destinazione d’uso.
Percorsi dedicati per matrice
Per la valorizzazione di proteine e altri componenti nutrizionali da sottoprodotti caseari, carni, filiere vegetali utilizzando differenti tecnologie (es. separazione, concentrazione).
03
Biofermentazione, ideazione di semilavorati e nuovi prodotti
biofermentazione
Aumentare il contenuto e la biodisponibilità proteica; riduzione dei fattori antinutrizionali.
ideazione di semilavorati e nuovi prodotti
Ideazione di semilavorati e nuovi prodotti (es barrette, polveri e bevande) e ottimizzazione della shelf life.
04
Controllo qualità, big data e AI per il settore alimentare
Verifica in linea e di laboratorio
Spettroscopia IR, sensori e campionamenti mirati per controllare costanza di resa e specifiche, con test rapidi e replicabili lungo la linea.
tracciabilità e dati strutturati
Lotti, parametri di processo e risultati analitici vengono tracciati e storicizzati per audit, conformità e confronto tra periodi/impianti.
05
progettazione strumentazioni e soluzioni su misura
ideazione sensoristica
Controllo qualità e monitoraggio at line e on line mediante spettroscopia IR
Sviluppo modelli predittivi
Implementazione di tecnologie per la valutazione innovativa di sottprodotti, prodotti e processi.
settori di applicazione
Seleziona il tuo settore per vedere problemi tipici, vantaggi e casi d’uso dedicati.